高盛《做多中國AI價值鏈》解讀

Concise Summary of Goldman Sachs “Investment Strategy: Long China AI Value Chain” Key Arguments)

摘要:本文基於高盛(Goldman Sachs)2026年發布之《投資策略:做多中國AI價值鏈》(Trading Strategy: Long the Chinese AI Value Chain)研報內容,梳理其核心邏輯,包括全球AI市值錯配、資金低配現狀及中國AI全產業鏈閉環優勢,並輔以海關總署出口數據及SemiAnalysis產業預測進行交叉驗證,探討全球科技資金流向之變化。[1][2]

關鍵字:高盛、中國AI、價值鏈、估值錯配、長鑫存儲


一、 前言與市場背景

近期市場普遍擔憂AI硬體行情是否見頂,然高盛於2026年中發布重磅報告《做多中國AI價值鏈》,明確建議客戶將資金從韓國AI板塊轉向中國AI產業鏈。此舉不僅關乎單日股價漲跌,更涉及未來數年全球科技資金的主流流向重分配。報告開篇即定調:「中國AI已正式進入我們的核心投資視野」,並提出三大核心理由支撐此一戰略性轉向。[1][6][15]

二、 估值錯配與資金低配的結構性機會

首先,存在嚴重的市值與收入錯配。自2022年以來,全球AI相關上市公司總市值累計新增約34萬億美元,中國AI板塊總市值約4萬億美元,僅佔全球10%,但其貢獻了全球AI相關收入的16%。收入佔比高於市值佔比,顯示中國AI企業創造的實際產業價值遠高於資本市場當前的定價,同等業績在海外往往享有更高估值,存在明顯低估。[2][11][12]

第二,全球資金配置處於極不合理低位。截至2026年1月,全球共同基金經理在全球科技組合中配置中國股票的比例僅有1.2%。對照其全球AI市值10%、收入16%的佔比,資金錯配接近十倍。高盛指出,隨著中國主要交易所調整基準指數(如滬深300、科創50),納入更多AI與半導體成分股,被動資金將依規則強制買入。即便企業利潤不變,若配置比例從1.2%修復至3%或5%,整體板塊估值中樞將系統性上移。高盛估算,AI帶來的潛在經濟效益可能比當前股價反映的預期高出50%至100%。[1][16][20]

三、 中國AI全價值鏈的閉環優勢

第三,中國擁有全球罕見的五層全產業鏈閉環。高盛看多的是「AI價值鏈」而非單一大模型,其構建的GSXACART組合覆蓋電力、半導體、AI基礎設施、AI模型、AI應用五層。放眼全球,多數國家僅具備單一環節(如僅有晶片或僅有應用),中國是唯一五層齊全且自主可控的市場。[5][14][19]

產業利潤兌現邏輯亦發生轉變:大模型仍處燒錢搶客、價格戰階段(推理價格砍至十分之一),利潤向後遞延;反觀上游硬體、半導體、零部件則是先簽單、先收現,利潤前置兌現。高盛特別強調,中國在電力、基建與半導體領域的優勢尚未被充分估值。[15][19]

案例與宏觀數據印證:行業機構SemiAnalysis預測,7月16日啟動科創板申購的長鑫存儲(CXMT),2026年全年收入有望突破500億美元,同比增長超6倍,成為存儲格局重構變量。[4][18][22]

海關總署數據顯示,2026年5月中國芯片(集成電路)出口金額同比增長110.9%(約111%),整體出口增長19.4%,創近三個月最強增速,核心驅動力即為全球AI硬體剛需爆發。[8][17][21]

四、 週期判斷與結論

針對三星利潤暴增19倍卻股價大跌、聯準會加息預期等利空,高盛於連續研報中回應:AI驅動的科技上行週期未見頂,無供給過剩、需求退潮或技術演進放緩信號。近期回調係快速上漲後的健康修復,非趨勢反轉。機構邏輯已由「炒概念」轉向「看訂單與業績兌現」。在低估值、高成長、業績持續兌現的條件下,中國AI硬體與產業鏈成為全球資金最優切換方向。[1][7]


  • 長鑫存儲:目前狀態為科創板 IPO 過會/擬上市(尚未正式掛牌交易),非一般已上市交易個股。
  • 百度、阿里巴巴、騰訊、商湯:非 A 股,分別在美股/港股上市,無 688/300/主板屬性。

AI價值鏈五層全產業鏈:
1. 算力與半導體
  • 中芯國際(A+H:688981.SH / 0981.HK)-科創板 / 港股主板
  • 寒武紀(688256.SH)-科創板(688)
  • 海光資訊(688041.SH)-科創板(688)
  • 長鑫存儲(擬登陸 688xxx.SH)-科創板 IPO 過會(尚未掛牌)
  • 兆易創新(603986.SH)-滬市主板(600/601/603)
  • 北方華創(002371.SZ)-深市主板(002)
  • 中微公司(688012.SH)-科創板(688)
2. AI 基礎設施
  • 工業富聯(601138.SH)-滬市主板(600)
  • 中科曙光(603019.SH)-滬市主板(600)
  • 中際旭創(300308.SZ)-創業板(300)
  • 新易盛(300502.SZ)-創業板(300)
  • 天孚通信(300394.SZ)-創業板(300)
  • 潤澤科技(300442.SZ)-創業板(300)
  • 數據港(603881.SH)-滬市主板(600)
3. AI 模型
  • 百度(BIDU.O / 9888.HK)-美股納斯達克 / 港股主板
  • 阿里巴巴(BABA.O / 9988.HK)-美股納斯達克 / 港股主板
  • 騰訊(0700.HK)-港股主板
  • 商湯‑W(0020.HK)-港股主板(W股)
4. AI 應用
  • 金山辦公(688111.SH)-科創板(688)
  • 萬興科技(300624.SZ)-創業板(300)
  • 科大訊飛(002230.SZ)-深市主板(002)
  • 崑崙萬維(300418.SZ)-創業板(300)
5. 端側 AI(邊緣計算與終端)
  • 立訊精密(002475.SZ)-深市主板(002)
  • 藍思科技(300433.SZ)-創業板(300)
  • 傳音控股(688036.SH)-科創板(688)
  • 德賽西威(002920.SZ)-深市主板(002)
  • 中科創達(300496.SZ)-創業板(300)

板塊代碼快速對照

  • 688.xxx:上海證券交易所・科創板
  • 600/601/603/605.xxx:上海證券交易所・主板
  • 300/301.xxx:深圳證券交易所・創業板
  • 002/003/004.xxx:深圳證券交易所・主板
  • xxxx.HK:香港聯合交易所・主板
  • xxxx.O / xxxx.NASDAQ:美國・納斯達克 / 紐交所


References

[1] 發現報告, “高盛2026年6月做多中國人工智能價值鏈報告總結,” 發現報告. Accessed: Jul. 10, 2026. [Online]. Available: https://www.fxbaogao.com/detail/5519847

[2] 環球網, “高盛:建議客戶轉投中國AI價值鏈,” 今日頭條. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://www.toutiao.com/article/7660729042928206342/

[3] ICSpec, “SemiAnalysis:長鑫存儲產能有望超越美光,” ICSpec. Accessed: Jul. 14, 2026. [AI]. Available: https://www.icspec.com/news/article-details/2538208

[4] 雪球, “高盛「GS中國AI價值鏈(GSXACART)」一籃子產品完整構成拆解,” 雪球. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://xueqiu.com/1165976883/399236700

[5] 搜狐網, “證監會釋放新信號!外資看多中國AI,” 搜狐. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://www.sohu.com/a/1048896872_393779

[6] 每日經濟新聞, “高盛建議做多中國AI相關研報觀點,” 微博. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://m.weibo.cn/status/5320367394522925?wm=90207_90001&featurecode=qbreyi_9999_01

[7] 浙江省經濟信息中心, “5月出口結構性躍升 全球AI投資潮是重要原因,” 浙江省經濟信息中心. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/jjyx/202606/t20260611_24115767.shtml

[8] 東方財富財富號, “高盛《做多中國AI價值鏈》報告邏輯整理,” 東方財富. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260709173537528555890

[9] 鳳凰網, “高盛喊出做多中國AI:4萬億美元市值背後,全球基金只配了1.2%,” 鳳凰網. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://h5.ifeng.com/c/vivoArticle/v002zreM-4njWp–3ijKFqSVembUF-FMp3DdZFN05rMOj-jc_?isNews=1&showComments=0

[10] 雪球, “高盛《投資策略:做多中國AI價值鏈》報告核心觀點與操作策略,” 雪球. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://xueqiu.com/6169123813/399273455

[11] “說一說高盛的《Trading Strategy: Long China AI Value Chain》,” 微信公眾號. Accessed: Jul. 14, 2026.

[12] 香港文匯報, “高盛:中國AI產業鏈價值被市場低估,” 香港文匯報. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://www.lionrockdaily.com/epaper/view/newsDetail/2075269687507292160.html

[13] 國際電子商情, “5月芯片出口暴增111%:成中國第一大出口單品,” 國際電子商情. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTM2NjgxMw==&mid=2652693221&idx=4&sn=57c430ec98a10379467915398d62eb94&chksm=bd375c23f04f69edfb12b87f2f1a2a61837ed3fa82736267657da48fcfae47ae382e7783cdb6#rd

[14] Odaily星球日報, “SemiAnalysis 萬字拆解長鑫存儲:500億美元營收,超級週期裡的IPO,” Odaily. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://www.odaily.news/ko/post/5211543

[15] “高盛重磅研報《投資策略:做多中國AI價值鏈》,” 微信公眾號. Accessed: Jul. 14, 2026.

[16] 新浪網, “高盛中國AI深度報告:為什麼說中國AI是獨立行情?資金主線在往哪切?,” 新浪財經. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-03-03/detail-inhprsha7902049.d.html?oid=%E9%AB%98%E4%BB%BFomega%E6%9C%89%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%8C%BA%E5%88%AB%E2%94%8F%E5%BE%AE%E4%BF%A189486682%E2%94%93IIWH&vt=4

[17] 北方網, “5月外貿數據超出預期 專家分析原因,” 北方網. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: http://economy.big5.enorth.com.cn/system/20250610/059475125.shtml

[18] IMA知識號, “SemiAnalysis:長鑫存儲年底晶圓產能有望超越美光成為行業第三,” IMA. Accessed: Jul. 14, 2026. [Online]. Available: https://ima.qq.com/wiki/?shareId=4e196250229045c17602f0c0183dc510840d8f29f090f58eb46fe3273dec13e8&mediaId=note_2683173b720da6e2351ffb7e6b09e9aa_74760870009401677438756990687479&action=openDetailDrawer&webFrom=10000171

高盛《做多中國 AI 價值鏈》(Investment Strategy: Long China AI Value Chain)報告,正式發布時間為 2026 年 7 月 9 日,由高盛主題投資團隊(Thematic Research)發布新浪财经。

免責聲明(Disclaimer)

以上討論解讀僅為學術與產業研究用途,基於高盛 2026 年 7 月 9 日發布之《投資策略:做多中國 AI 價值鏈》報告及公開數據整理而成,不構成任何形式之投資建議、買賣邀約或財務諮詢。市場有風險,投資需謹慎,任何決策應諮詢具備資格之金融專業人士。


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