本文根據史丹佛大學計算機科學教授、史丹佛人本 AI 研究院（HAI）創始董事暨聯席主任李飛飛，基於 2026 年兩場公開訪談的觀點整理。
分別是 6 月 19 日《Silicon Valley Girl》頻道與 MasterClass CEO David Rogier 的對談，以及 8 月 10 日《Huberman Lab》播客與神經科學家 Andrew Huberman 的對談。
下文四點心得，是綜合這兩場訪談核心立場後的歸納，並非單一場次的逐字稿。
在她看來，未來真正的分水嶺，不再是學歷，也不再是財富，而是我們如何與 AI 共處。
AI 時代最重要的能力是「Agency（主觀能動性）」
整場訪談裡，李飛飛反覆提到一個關鍵詞：Agency。這是一個在心理學、教育學和 AI 倫理中非常重要的概念，中文常譯作「主觀能動性」或「自主行動力」。
簡單講，它指的不是「很會執行別人的指令」，而是：
- 主動定義問題，而不是等別人下指令；
- 主動設計路徑，懂得拆解目標、組織資源；
- 對結果負責，並在過程中不斷調整方向。
用白話說，就是「自己當駕駛，而不是當乘客」。AI 越強，越需要人類保有這種「主動出發、主動創造結果」的能力，而不是被工具牽著走。
她提出一個很值得思考的觀點：很多人覺得 AI 和自己無關，但恰恰是普通人，最需要主動和 AI 建立連結。
AI 是當下最強的能力槓桿工具。無論你是醫生、老師、設計師、工程師，還是普通上班族，核心能力都不再是被動等著別人安排任務，而是懂得主動借助新工具拿到結果。這一點，我深有體會。
過去我們講「執行力」，現在要講「借助工具的主動執行力」。未來，誰更會提問、更會設計工作流、更懂得用 AI 補全自己的短板，誰就更有競爭力。
未來最大的鴻溝，來自「會用 AI」和「不會用 AI」的人
社會正在出現一種很現實的分化：AI 不會簡單地取代人類，但它會放大人與人之間的差距。
AI 正在成倍放大個人生產力。過去完成一套複雜工作，需要完整團隊：寫方案靠策劃、做設計靠設計師、開發要程式設計師。而現在，一個懂得使用 AI 的普通人，借助合適的工具，就能落地很多原本高度專業化的工作。
未來競爭的重點，不再是你儲備了多少書本知識、練過多少舊技能，而是你能否借助 AI，放大自己的核心競爭力。
李飛飛認為，AI 本質只是工具，就像人類曾經學會用火、使用刀具、擁抱網際網路一樣，我們這代人必須學會用好 AI。真正該思考的，不是「AI 會不會搶我的工作」，而是「別人已經在用 AI 強化自己，我還停留在原地」。
影片關鍵字：Agency 主觀能動性、AI 放大個人生產力、教育個人化、拒絕末日、救世主二分法。
教育不必一味砸錢，但不能拒絕新工具
過往數十年研究早已證明：一對一輔導學習效果最好，但高昂成本讓多數人只能選擇大班授課。
從前要花數萬美元才能擁有的私教式輔導，現在借助 AI 工具，就能實現接近的效果，成本大幅降低，學習週期還能縮短。對於很多普通家庭來說，這其實是一次難得的教學平權機會。
李飛飛特別提到：不願意擁抱 AI 的家庭，很可能會在未來十年，讓孩子與其他同齡人逐步拉開能力差距。
這不是危言聳聽，而是技術普及過程中的現實規律。當新工具已經成為「基礎配置」，拒絕使用，本身就是一種隱形的落後；當然，AI 是手段，不等於可以取代思考本身。
李飛飛特別提醒，AI 不是用來「直接給答案」的。真正有效的學習方式，是蘇格拉底式提問：讓 AI 像一位不斷追問的哲學家，透過一連串好問題，引導你自己思考、自己找到答案。這樣的過程，才能鍛鍊出真正的理解力，而不是淪為「複製貼上答案的人」。
別把 AI 當百科全書，要把它當「蘇格拉底」。
問對問題，或是找出問題背後的問題，比拿到答案更重要。
未來公司會更小，個體能力會更強
AI 正在不斷拓寬個人的能力邊界，在李飛飛看來，一個正在浮現的趨勢是：未來的組織型態也會隨之改變，例如小團隊搭配大量 AI 輔助，十幾個人的小組，就能實現過去需要數百人才能完成的產出。
主持人問：普通人的機會到底在哪？
李飛飛給出的答案很樸素：不必恐懼技術，但要看清時代變化；不要抗拒新技術，對世界保持好奇。
AI 時代真正的機會，不屬於精通底層技術的少數人，而屬於願意嘗試、願意學習，懂得借 AI 放大自己的普通人。
小結
這時代最大的改變，不是機器變得越來越像人；而是人類第一次擁有，可以無限拓展自身能力的工具。
我非常認同李飛飛教授的觀點，這也是我一直在做的事：幫助更多零基礎的普通人，從容、有尊嚴地擁抱 AI 時代。
影片關鍵字：一對一輔導與 AI 陪練、提示詞即蘇格拉底式提問、Agency 不被機器剝奪、教育不能拒絕也不能放任 AI。
參考
史丹佛大學計算機科學教授、史丹佛人本 AI 研究院（HAI）創始董事暨聯席主任李飛飛
名詞解釋
「蘇格拉底式提問（Socratic Questioning）」
源自古希臘哲學家蘇格拉底。他很少直接告訴學生「什麼是對的」，而是透過連續提問，讓對方發現自己邏輯的矛盾，進而自己修正觀念。
蘇格拉底式提問，就是「不直接給答案，而是透過一連串好問題，逼你自己思考、自己找到答案」的對話方式。
換言之就是：你不要把 AI 當「百科全書」來查，而是把它當「蘇格拉底」來對話。
蘇格拉底說：「我並不聰明，我只是幫別人接生他們自己的思想。」
例如：
- 「給我一份行銷企劃大綱。」
→ 這叫索取答案，AI 像 Google + 自動補全。
- 「我想做一個針對銀髮族的健康產品，你不要直接給我企劃，而是用一連串問題，幫我釐清我的目標客群、痛點和價值主張。」
→ 這叫用問題引導思考，AI 像「思辨教練」。
為什麼李飛飛特別強調蘇格拉底式提問？
在《Huberman Lab》訪談中，她提到幾個關鍵點：
- AI 太會「直接給答案」了
如果學生只習慣「問→拿答案」，大腦會變懶，學習深度會下降。 - 真正的學習，發生在「被問住」的時候
蘇格拉底式提問會讓你：- 重新組織知識
- 發現自己哪裡沒搞懂
- 建立「我能自己想出來」的自信
- 這就是她說的 Agency（主觀能動性）
你不是「等 AI 餵答案的乘客」，而是「主動設計問題、主導思考路徑的駕駛」。
中文書名：《QBQ!問題背後的問題》
簡單區别：
- 蘇格拉底式＝用問題把思維挖深（偏認知/哲學）
- QBQ＝用問題把責任拉回自己身上（偏職場/心態）