一、他是誰？從棋盤到諾貝爾獎
德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）是當代 AI 領域最具份量的科學家之一。他是 Google DeepMind 的聯合創始人，2024 年諾貝爾化學獎得主。
他的履歷充滿傳奇色彩：13 歲時國際象棋大師等級，16 歲開發經典遊戲《主題公園》，後來回校攻讀認知神經科學博士，最終創立 DeepMind。他一手打造了打敗李世石的 AlphaGo，以及攻克生物學 50 年難題的 AlphaFold。2026 年 8 月起，他卸任 Google DeepMind CEO，轉任 Alphabet 首席科學家，專注於通用人工智慧（AGI）的終極命題。
近期他在斯坦福大學的爐邊對談，沒有談太多產品細節，而是用宏觀的視角，重新定義了 AI 時代的價值與風險。以下是我整理的核心心得。
二、核心洞見：從「聊天機器人」到「科學引擎」
哈薩比斯強烈反對將 AI 僅僅視為「聊天工具」。他認為 AI 最大的威力，在於解決氣候變遷、能源短缺與疑難疾病。
他手中的王牌 AlphaFold，已經開源給全世界。過去科學家耗時數年才能解析一個蛋白質結構，現在 AI 只需幾秒鐘。截至 2025 年底，全球 190 多個國家、超過 300 萬名研究人員正在使用這項技術。這意味著，癌症與衰老的研究正在被按下快進鍵，但我們必須謹慎表述：這是「加速研發」，而非「現在就治癒癌症」。
三、時間線：我們已站在奇點的山腳下
這是他最讓人警醒的判斷。他在對談中重申：AGI 大概率會在 2030 年前後到來，誤差僅約一兩年。
他提出一個「100 倍變革」的概念：工業革命歷時百年，社會花了好幾代人去適應；但 AI 帶來的衝擊是「十倍規模、十倍速度」，留給人類適應的時間窗口極短。我們不再是遠眺未來，而是已經站在了「奇點的山腳下」。
四、未來的形態：各行各業的「AlphaFold」
目前的 AI 代理（Agent）雖然好用，但在他眼中只是開端。真正的爆發點，是出現20 到 30 個像 AlphaFold 這樣的行業級系統。
他不希望 AI 只是實驗室裡的玩具，而是應該滲透到每一個垂直領域：醫療、材料科學、能源、氣候、農業、製造業……每個領域都應該擁有自己的「AlphaFold」。遺憾的是，ChatGPT 引發的商業化浪潮打亂了他原本理想的「慢科學」節奏（類似歐洲核子研究中心 CERN 的嚴謹模式），迫使全球進入了一場不得不參與的軍備競賽。
五、經濟學的終極挑戰：非零和世界
這部分最顛覆我的認知。人類幾千年來的經濟學都建立在「資源稀缺」之上，這導致了零和博弈（你贏我輸）。
哈薩比斯提出，如果 AI 結合新能源，將生產成本壓到趨近於零，甚至人類開始利用太陽系能源與小行星礦產，那麼「資源稀缺」這個前提將失效。我們可能迎來一個「非零和世界」。他向斯坦福的經濟學與哲學學生拋出問題：當資源不再稀缺，我們需要一套全新的經濟規則，那會是什麼？
六、人文社科的回歸與個體崛起
面對 AI 風險，哈薩比斯並不樂觀於各國能迅速達成協同治理（這是最大的隱患）。但他對人才趨勢的判斷令人振奮：
- 文科的反擊：未來最搶手的不是工程師，而是社會學家、哲學家與經濟學家。因為我們需要他們來定義 AI 的價值觀，設計新時代的社會規則。
- 一人即團隊：年輕人不必執著於大廠，未來屬於微型創業。一個人加上 AI，就是一支完整的隊伍。
- 思維模式：他建議融合「博弈思維」（看大局）、「創造思維」（破常規）與「工程思維」（能落地）來構建自己的人生系統。
七、小結語：未來人類仍然大有可為
哈薩比斯將「協助人類安全跨越 AGI 門檻」視為畢生使命。他在對談最後說了一句極具力量的話：
「未來尚未寫定，不要聽信任何人說它早已注定。」
這篇筆記提醒我，我們正處於一個劇變的拐點。與其焦慮被取代，不如像哈薩比斯建議的那樣，用多維度的思維去設計自己的人生系統，並積極參與到新規則的定義中去。
整理自 2026 年 5 月斯坦福大學爐邊對談